AI není systém. AI je součást systému.AI is not a system. AI is part of a system.

Neučím se AI, abych ji uměl. Učím se jinak stavět a řídit byznys.I don't learn AI to master AI. I learn it to build and run a business differently.

Firmy se mě často ptají, kde by mohly použít ChatGPT. Je to rozumná otázka, ale ne ta první. První otázka zní: jaký problém chceme vyřešit a co se kvůli tomu musí změnit.

Řetězec, od kterého vycházím

Vždy jdu stejnou cestou: byznysový problém, proces, data, technologie, AI, automatizace a měřitelný dopad. AI je v tomto řetězci až pátá. Pokud nejsou jasné první čtyři články, nepomůže ani nejlepší model.

Demo není provoz

Na ukázce funguje skoro všechno. Rozdíl je v tom, co musí obstát každý den. Jiné je používat aplikaci a jiné volat API. Jiný je prompt a jiný agent, který má oprávnění, paměť a pravidla. A jiná je databáze a znalostní báze, ve které platí jen to, co je schválené. Zajímá mě, co je pod demem a jak by se to dalo bezpečně provozovat.

Jak AI zadávám

Kontext a problém. Co řeším a proč.
Omezení. Co AI nesmí domýšlet a co musí ověřit.
Výstup. V jaké podobě ho potřebuji.
Ověření. Jak poznám, že je správný.
Pravidla předem. Píšu je dřív, než se stane chyba, ne po ní.

Pravidla jsou důležitější než prompt. Prompt je jednorázový pokyn. Pravidla platí pořád a pracují za mě každý den.

Kam patří člověk

U každého kroku řetězce se ptám, co smí být automatizované a kde musí rozhodnout člověk. Kde je odpověď jasná, může jít AI rychle. Kde jde o odpovědnost, nesmí.

Neučím se AI proto, abych ji uměl. Učím se ji proto, abych s její pomocí jinak stavěl a řídil byznys.

Companies often ask me where they could use ChatGPT. It's a reasonable question, but not the first one. The first question is: what problem are we solving, and what has to change because of it?

The chain I start from

I always follow the same path: business problem, process, data, technology, AI, automation and measurable impact. AI is only the fifth link. If the first four aren't clear, even the best model won't help.

A demo is not a production system

Almost anything works in a demo. The difference is what has to hold up every day. Using an app is not the same as calling an API. A prompt is not an agent that has permissions, memory and rules. And a database is not a knowledge base in which only approved facts count. I care about what is under the demo and how it could be run safely.

How I brief AI

Context and problem. What I'm solving and why.
Constraints. What AI must not assume and what it must verify.
Output. The form I need it in.
Verification. How I'll know it's right.
Rules up front. I write them before a mistake happens, not after.

Rules matter more than the prompt. A prompt is a one-off instruction. Rules always apply and work for me every day.

Where the person belongs

At every step of the chain I ask what may be automated and where a person has to decide. Where the answer is clear, AI can move fast. Where responsibility is at stake, it must not.

I don't learn AI to master AI. I learn it so that, with its help, I can build and run a business differently.

Chcete podobná pravidla nastavit i u vás? Napište mi, co řešíte.Would you like to set up rules like these in your company? Tell me what you're working on.

Napsat miGet in touch

Další článkyMore articles

Návrh, ne verdiktA proposal, not a verdictAgent mi může navrhnout a zdůvodnit, co smazat. Rozhodnutí je vždy na mně.My agent can propose and justify what to delete. The decision is always mine.Když agentovi dojde kreditWhen the agent runs out of creditAgent, který nemůže pracovat, nesmí předstírat, že pracuje.An agent that can't do its job mustn't pretend it's working.Manažer, který to zkusil sámThe manager who tried it first-handRadím firmám, ať AI nejdřív vyzkouší vedení. Tak jsem začal u sebe.I advise companies to have their leaders try AI first. So I started with myself.

Text pro AI:Text for AI: Markdown (CZ) · Markdown (EN)